Разверните языковую модель у себя, подключите сервер к бирже arambolsu-ai за 10 минут — и получайте деньги каждый раз, когда кто-то ей пользуется. Модель остаётся на вашем железе: мы лишь передаём запросы и считаем деньги.
Ollama, LM Studio, llama.cpp, vLLM — что вам привычнее. Модель качается одной командой.
Одна программа без зависимостей. Сама находит запущенные движки и модели, даёт единый API и панель.
Вставляете адрес и ключ, выбираете что продаёте и по какой цене. Всё.
Покупатель платит сразу; ваша доля удерживается в расчёте до конца оплаченного периода и начисляется пропорционально фактической доступности вашего сервиса. За время недоступности доля возвращается покупателю.
Честно: это не обещание дохода, а иллюстрация арифметики. Вы сами ставите цену — ниже показано, что получается при типичных тарифах биржи и разной загрузке.
| Ваше железо | Что тянет | Тариф-пример | При 30 % загрузки | При 70 % загрузке |
|---|---|---|---|---|
| RTX 3060 12 ГБ б/у ~25 000 ₽ |
7–9B в 4-бит Qwen3 8B, Llama 3.1 8B |
1 500 ₽/мес безлимит или 8 ₽ / 1M токенов |
~4 500 ₽/мес | ~10 000 ₽/мес |
| RTX 4060 Ti 16 ГБ ~45 000 ₽ |
12–14B в 4-бит Qwen3 14B, Mistral Small |
2 500 ₽/мес безлимит | ~7 500 ₽/мес | ~17 000 ₽/мес |
| RTX 3090 24 ГБ б/у ~60 000 ₽ |
27–32B в 4-бит Qwen3 32B, Gemma 3 27B |
5 000 ₽/мес безлимит | ~15 000 ₽/мес | ~35 000 ₽/мес |
| 2× RTX 3090 48 ГБ ~130 000 ₽ |
70B в 4-бит Llama 3.3 70B |
12 000 ₽/мес безлимит | ~36 000 ₽/мес | ~84 000 ₽/мес |
Работать будет, но медленно — 5–15 токенов/с. Годится, чтобы пройти весь путь и понять механику. Продавать всерьёз на этом не стоит.
Главное — объём видеопамяти, а не скорость чипа. Модель должна целиком помещаться в VRAM, иначе скорость падает в разы.
Держит 70B-модели и несколько параллельных покупателей. Здесь уже нужен vLLM вместо Ollama — он лучше держит одновременные запросы.
Всё это открытые модели — качаются бесплатно и легально. Команда для Ollama, требования к видеопамяти и на что годится.
| Модель | VRAM (4-бит) | Команда | Для чего |
|---|---|---|---|
| Qwen3 8B карточка |
~6 ГБ | ollama pull qwen3:8b |
Универсальный чат, хорошо знает русский. Лучший старт. |
| Llama 3.1 8B карточка |
~6 ГБ | ollama pull llama3.1:8b |
Чат общего назначения, много готовых интеграций. |
| Qwen2.5-Coder 7B карточка |
~6 ГБ | ollama pull qwen2.5-coder:7b |
Код. Спрос стабильный, покупатели ценят. |
| Mistral Small 24B карточка |
~14 ГБ | ollama pull mistral-small |
Сильнее 8B, влезает в 16 ГБ. Хорошее соотношение цена/качество. |
| Gemma 3 27B карточка |
~17 ГБ | ollama pull gemma3:27b |
Умная и аккуратная, понимает картинки. |
| Qwen3 32B карточка |
~20 ГБ | ollama pull qwen3:32b |
Топ для одной 3090/4090. Рассуждает, пишет код. |
| Llama 3.3 70B карточка |
~40 ГБ | ollama pull llama3.3:70b |
Нужны 2 карты. Самый дорогой тариф из доступных. |
| nomic-embed-text карточка |
~1 ГБ | ollama pull nomic-embed-text |
Эмбеддинги. Дёшево держать, ровный спрос, почти не грузит карту. |
Ещё модели: библиотека Ollama, Hugging Face. Проверьте лицензию модели — за соблюдение её условий отвечает продавец.
Одна программа. Сама сканирует сервер, находит запущенные движки и модели, даёт единый OpenAI-совместимый API и панель со статистикой. Зависимостей нет — нужен только Python 3.8+.
curl -fsSL https://ant.arambolsu-ai.ru/downloads/install.sh | bash
Проверит Python и видеокарту, предложит поставить Ollama и скачать модель, настроит автозапуск через systemd, откроет порт в ufw и запустит пошаговую настройку.
irm https://ant.arambolsu-ai.ru/downloads/install.ps1 | iex
В PowerShell. Проверит Python и видеокарту, поставит Ollama через winget, добавит правило брандмауэра и автозапуск при входе, затем запустит пошаговую настройку.
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
ollama pull qwen3:8b
curl -fsSLO https://ant.arambolsu-ai.ru/downloads/ant_node.py
python3 ant_node.py --setup
# Ollama: ollama.com/download
# Python: python.org (галочка "Add to PATH")
ollama pull qwen3:8b
curl.exe -fsSLO https://ant.arambolsu-ai.ru/downloads/ant_node.py
py ant_node.py --setup
ant_node.py
89c92a4973ff957048962e1ee5cc5e04d62e603e1112862edeb50455efc4f235
install.sh
c035ab8b34ab212e84dd5ec12bf2c8226aee7b62ad0c9789d80d9dada65b554a
install.ps1
0f53ad3158883adaa3b08e73f458e990544d178244c426b7058b893f50803ad3
ant_compute_node.py
9a8a7580e2099a1d017e1a3fe7fe601adc0070dab486ce03622732e32aea0f2e
ant_compute_coordinator.py
bf1f958fced1735a88106428495af49f74fb9a73e361ad121384c59b28cf0d38
install-compute.sh
e53ba26825cf2936285f75438d34ed31ff947524e5acff7d3470c7876a671f34
install-compute.ps1
fc09b2b5fb81584cf99f1ad001336d8ce1607f8b33ea34af859d57ca6128d845
Ключ --setup запускает мастер: он показывает ваше
железо, подсказывает что именно ставить и какие модели влезут в вашу
видеопамять, находит все адреса сервера и сам определяет, видны ли вы
из интернета или сидите за NAT (тогда посоветует туннель), проверяет порт и в
конце выдаёт готовые адрес и ключ для биржи.
ШАГ 1 из 5. Ваше железо
Видеокарта: NVIDIA GeForce RTX 3090 — 24.0 ГБ
Бюджет видеопамяти под модель: ~24.0 ГБ
ШАГ 3 из 5. Какие модели потянет ваше железо
Влезают (команда для Ollama):
ollama pull qwen3:32b ~20 ГБ — топ для одной 24 ГБ карты
ollama pull gemma3:27b ~17 ГБ — умная, понимает картинки
Не влезут — нужна карта побольше:
llama3.3:70b нужно ~40 ГБ
ШАГ 4 из 5. Адреса вашего сервера
🌍 203.0.113.17 [eth0] — виден из интернета
🏠 192.168.1.50 [eth0] — локальная сеть
🔒 127.0.0.1 — только этот компьютер
✅ Прямой IP: 203.0.113.17 — адрес для биржи http://203.0.113.17:8770/v1
Отдельно посмотреть все адреса:
python3 ant_node.py --ips
🐜 ant-node 1.0.0 — узел биржи ant
Железо: Linux 6.8.0, 16 ядер, 64.0 ГБ RAM
Видеокарты: NVIDIA GeForce RTX 3090 (24.0 ГБ)
Ищу движки моделей на сервере…
✓ Ollama на http://127.0.0.1:11434 — моделей: 3
· qwen3:8b
· qwen2.5-coder:7b
· nomic-embed-text:latest
✅ Готово. Откройте панель в браузере:
http://127.0.0.1:8770
http://192.168.1.50:8770 (из локальной сети)
http://203.0.113.17:8770 (из интернета, если порт открыт)
Адрес для биржи ant: http://203.0.113.17:8770/v1
Ключ доступа: antnode_9f2c…
Откройте показанный адрес в браузере — там панель: найденные модели с переключателем «продаётся / выключена», статистика запросов и токенов, аптайм и параметры железа. Адрес с внешним IP — это то, что вы указываете на бирже, если у сервера прямой IP. Если прямого IP нет — смотрите ниже.
sudo tee /etc/systemd/system/ant-node.service >/dev/null <<'EOF'
[Unit]
Description=ant-node
After=network-online.target
[Service]
User=%i
ExecStart=/usr/bin/python3 /opt/ant-node/ant_node.py --port 8770
Restart=on-failure
[Install]
WantedBy=multi-user.target
EOF
sudo systemctl enable --now ant-node
schtasks /create /tn "ant-node" /sc onstart /ru SYSTEM ^
/tr "py C:\ant-node\ant_node.py --port 8770"
Вариантов три, по возрастанию сложности: проброс порта на
роутере (если IP «серый» — не сработает), туннель
(Cloudflare Tunnel
или ngrok — дают публичный адрес без белого IP),
либо VPS за 200 ₽/мес как точка входа. Туннель — самый быстрый путь: получаете
адрес вида https://ваш-узел.trycloudflare.com и указываете его на бирже.
Если ставите ant-node — всё это он берёт на себя, читать не нужно. Раздел для тех, кто хочет подключить свой сервер напрямую.
Биржа работает с двумя стандартами на выбор. Достаточно одного.
| Стандарт | Список моделей | Запрос | Авторизация |
|---|---|---|---|
| OpenAI-совместимый | GET {base}/models |
POST {base}/chat/completions | Authorization: Bearer КЛЮЧ |
| Anthropic-совместимый | GET {base}/v1/models |
POST {base}/v1/messages | x-api-key: КЛЮЧ |
Ключ можно не задавать — тогда доступ открыт всем, кто знает адрес. Мы это разрешаем, но не советуем.
curl https://ваш-адрес/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer ВАШ_КЛЮЧ" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"qwen3:8b","messages":[{"role":"user","content":"привет"}]}'
Если пришёл ответ с полем choices[0].message.content —
биржа с вашим сервером работать сможет.
usage вашего ответа.
Если его нет, оцениваем сами по длине текста.Нет. Модель остаётся у вас, мы её не копируем и не имеем к ней доступа. Биржа только передаёт запрос покупателя на ваш адрес и возвращает ответ.
Покупатель оплачивает доступ сразу при покупке. Ваша доля за вычетом комиссии платформы удерживается в расчёте до конца оплаченного периода: по его окончании она начисляется «к выплате» пропорционально времени, когда ваш сервис был доступен и отвечал на запросы. За время недоступности соответствующая доля возвращается покупателю — поэтому стабильность выгоднее низкой цены. Начисленное можно вывести по заявке.
Мониторинг это заметит, запросы к вам перестанут идти, а покупателю продлится срок на время простоя. Если доступность за период упадёт ниже 80 %, покупатель вправе отказаться и вернуть остаток, а при расчёте по периоду недоступная доля не начисляется вам — поэтому стабильность выгоднее низкой цены.
По открытым моделям ограничений нет — конкурируете ценой, скоростью и аптаймом. Перепродажа CLI-подписок сейчас выключена до приёмки изолированного исполнителя; если её включат в принятом релизе, ограничение составит 4 продавца на тип подписки.
Налоги с дохода — ваша ответственность, это зафиксировано в соглашении. Для физлица обычно достаточно самозанятости (НПД).
ant-node сам находит LM Studio, llama.cpp, vLLM, Jan, KoboldCpp, LocalAI и
text-generation-webui. Если у вас свой OpenAI-совместимый сервер на нестандартном
порту — запустите с ключом --extra-port 9000.
Регистрация занимает минуту, подключение сервера — десять. Комиссия сейчас нулевая.
Стать продавцом